RSS-linkki
Kokousasiat:https://dynweb.uef.fi:443/cgi/DREQUEST.PHP?page=rss/meetingitems&show=30
Kokoukset:
https://dynweb.uef.fi:443/cgi/DREQUEST.PHP?page=rss/meetings&show=30
    
      Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunnan tiedekuntaneuvosto
Pöytäkirja 19.12.2018/Pykälä 17
      
    
    | Edellinen asia | Seuraava asia |  Kokousasia PDF-muodossa | 
| Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunnan tiedekuntaneuvosto | § 17 | 19.12.2018 | 
MSc Aleksey Sholokhovin tietojenkäsittelytieteen alan väitöskirjan arvosteleminen
Itä-Suomen yliopiston johtosäännön 1.8.2018 9 §:n mukaan tiedekuntaneuvoston tehtävänä on arvostella väitöskirjat. Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunnan tutkintoja ja opintoja koskevien pysyväismääräysten 16.5.2017
18 §:n mukaan väitöskirjat arvostellaan arvoasteikolla hyväksytty-kiittäen hyväksytty.
MSc Aleksey Sholokhovin väitöskirjaksi tarkoittama tutkimus Improving machine learning methods for speaker recognition and segmentation on tarkastettu julkisesti 17.12.2018. Vastaväittäjä, professori Mikko Kurimo (Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos, Aalto-yliopisto, Espoo) puoltaa väitöskirjan hyväksymistä opinnäytteenä filosofian tohtorin tutkintoa varten ja esittää arvosanaksi hyväksytty.
Yliopistolain 24.7.2009/558 44 §:n mukaan ennen väitöskirjan arvostelua tekijälle on varattava tilaisuus vastineen antamiseen esitarkastajan, tarkastajan tai vastaväittäjän lausunnosta. Väittelijällä ei ole huomautettavaa vastaväittäjän lausunnosta, joka on asiakohdan liitteenä.
Yliopistolain 24.7.2009/558 29 §:n mukaan opintosuorituksen arvosteluun saavat osallistua vain ne monijäsenisen hallintoelimen jäsenet tai varajäsenet, joilla on saman tasoinen opintosuoritus tai jotka on otettu professorin tehtävään.
Esitys:
Asiassa annetun lausunnon perusteella tiedekuntaneuvosto arvostelee MSc Aleksey Sholokhovin väitöskirjan arvosanalla hyväksytty.
Päätös:
Esityksen mukainen.
| Edellinen asia | Seuraava asia |  Kokousasia PDF-muodossa | 
